IT・AI活用を失敗しない為に – SWITCHサービスシリーズのコンセプト
2026年6月にリリースした3つのサービスを含むSWITCHサービスシリーズについて書きたいと思います。
SWITCHサービスシリーズは、IT・AI活用を「準備 → 実装 → 継続的な活用」へ進めるためのサービス体系です。
現在は、以下の3つのサービスで構成されています。
- 3つのSWITCHサービス
株式会社ワザーップは、ITエンジニア／ITコンサルタントとして長年の経験を積んでいます。
その中でたどり着いた「IT・AI活用を失敗しない考え方」があり、それをコンセプトとしてまとめた上で「SWITCHサービスシリーズ」をリリースしました。
ここでは一般のITコンサル／IT開発会社のサービスとは少し違う視点で生まれたコンセプトを皆さんにお伝えしたいと思います。
SWITCHサービスシリーズのミッション
まずは誤解を恐れずに結論を言いますと…
SWITCHサービスシリーズは、機能の実現や導入を通してITやAIそのものを提供するサービスではありません。
企業の事業において、ITやAIそのものではなく、ITやAIの活用を通して企業価値を生み出すための環境を構築することをサポートするサービスです。
「企業が様々な変化に対応しながら、継続的にITやAIを使って価値を生み出し続けられる状態」
これを顧客企業と一緒につくりあげていくのが株式会社ワザーップのSWITCHサービスシリーズの大きなミッションです。
多くの企業の自然な…でも「よろしくない」アプローチ
近年、多くの企業がIT活用やAI活用に取り組んでいます。
しかし、その一方で、
- システムを導入したが活用されない
- AIツールを導入したが成果が出ない
- 現場の負担だけが増えた
- 結局、元のやり方に戻ってしまった
という話も少なくありません。
実際に私がITコンサルティングの現場で、顧客や顧客候補の皆さんとお話をしていても、このような話はよく出てきます。
その時、多くの場合は、
「コンサルの言う通りに導入したのだけど…」
「このシステムはうちには合っていなかった…」
「AIツールを入れてみたけれど、結局どう使えばいいかわからなかった…」
というように、アドバイスやシステム・ツールそのものに原因があると考えられます。
もちろん、提案内容やツール選定に問題があるケースもあります。
しかし、長年ITエンジニア／ITコンサルとして現場を見ているうちに、私は少し違うことを考えるようになりました。
問題は、本当に「選んだツール」や「導入したシステム」だけにあるのでしょうか。
いわゆる「つるし」のシステムやツールが、個々の企業の個別の業務に最初からぴったり合うことは、ほとんどありません。
一方で、「では完全オーダーメイドで作ればよい」と考えても、そこにも別の難しさがあります。
- オーダーメイドシステムを構築する体力がない場合が多い（コストだけでなく人材面でも）
- 特に中小企業にとっては、コストや期間の負担が大きい
- 機能中心に話が進むと、結局は業務側・人側がシステムに合わせることになる
- そもそも何を実現したいのかを、持続可能な要件として定義できないことがある
- 作った時点ではよくても、事業や業務の変化に対応できず、すぐに陳腐化してしまう
つまり、既製品を入れても難しい。
オーダーメイドで作っても、必ずうまくいくわけではない。
では、何が足りないのでしょうか。
私がたどり着いた答えは、ITやAIを導入する前に、企業側が「IT・AIを活用できる状態」になっているかどうかが重要だ、ということです。
業務の流れ、データの扱い方、作業の受け渡し、判断の前提。
こういったものが整理されないままシステムやAIツールを入れても、ツール側は何を入力として受け取り、何を出力すればよいのかを安定して判断できません。
その結果、導入したはずのITやAIが現場に定着せず、かえって負担が増えたり、期待した成果が出なかったりします。
誰かが悪いというより、アプローチそのものが少しズレているのです。
ITやAIを「入れる」ことから考えるのではなく、ITやAIを「活用できる状態をつくる」ことから考える必要があります。
ITやAIの活用にもとめられる構造
「よろしくない」アプローチをそのままにしておくわけにはいきません。
こちらも長年この業界で生きてきた身ですので、「よろしくない」アプローチがはびこっているからといって諦めるわけにはいきませんから。
そこで、本質的な部分まで下りて行って考えることにしました。
改めて「IT・AIを活用する」とはどういうことなのかを考えてみたのです。
皆、ITやAIを利用すれば「うまくいく」と思っているし、「効率化が進んで悩みが減る」と考えています。
そこは間違っていないと思うのです。
その為にITは進化し続けているし、AIは成長し続けていますから。
「よろしくない」アプローチは、ITやAIそのものにあるわけではなく、「利用する」の部分にあるし、「利用する」を「活用する」と同義としている安易な理解にあるのではないでしょうか？
「利用する」は、単に使うことです。
一方で「活用する」は、使うことを通じて企業価値を生み出すことです。
この2つを同じものとして扱うと、導入しただけで成果が出るはずだという誤解が生まれます。
そもそも、ITやAIはデータを扱うモノです。
何かを唱えると魔法のように結果がでるわけではありません…最近のチャット形式のAIは少し魔法っぽい捉われ方をしやすいように存在していますが、あれだってちゃんと因果があります。
要は入力・処理・出力の構造です。
ITやAIを利用するには入力と期待される出力の形が決まっていないとはじまらないのです。
ITやAIの活用にいたっては「はじまらない」くらいでは終わりません。
「企業にとっての価値を生み出す」のが目的ですから、入力と期待される出力…そして高度に調整された処理部分。それがあってこそ期待される出力に沿った出力が生み出され、やっと業務につかえるという話になるのです。
大事な事なのでもう一度言いましょう。
ITやAIを業務で安定して活用するには、入力・処理・出力の前提が構造化されている必要があります。
前提が曖昧なまま入力すると、期待した出力にならなかったり、業務で使える品質にならなかったりします。
AIに至ってはすぐに勝手に前提を推論によりでっち上げたり、嘘をつきはじめますね。
そんな風にAIを使っていて「業務に活用しています」と言っていては未来はありません。
私はそれを断言したいのです。
企業は構造をもっていますか？
ITやAIを使うだけではなく、活用するには構造が必要です。
それが無いと「よろしくない」アプローチが成立してしまい、簡単に「IT？AI？ダメじゃん…」って話になってしまいます。
ITやAIを活用したい！という前提で企業の構造を見ていきましょう。
企業には組織があります。これは企業の最も大きいレベルでの構造ですね。IT・AIサイドから見てもいい感じです。
組織には責任の範囲がスタッフにより分担されています。
役割がしっかり決まっている…漏れている部分もあるかもしれませんが、毎年組織変更したり人事異動するのはそれをなんとかより良い形にしようという表れですね。
これも構造としてあるわけです。IT・AIサイドから見てもいい感じです。
責任の範疇の元で業務があります。
どんな業務が必要かは責任者のもとで定義されているはずです。
でも、皆さん…特に中小企業やスタートアップ企業の皆さん、、、この辺から「構造がある」と言い切れない感じになってきませんか？
怪しいところがこのレベルから始まります。
業務は業務フローとして定義されているところが多いでしょう。
これは構造としてあると言っていいと思います。
ただ、多くの場合、この業務フローによる業務定義が「組織として見直される」ことはほとんどないように思います。
構造としてはIT・AIサイドからみれば悪くはないです、それが現場や状況に継続的に最適化されていないとすれば、あるように見える構造は「ない」と等しいかもしれません。
業務フローには実施担当者が決まっていますね。
これも構造としてあるはずで、IT・AIサイドからみればよい感じですが、最適化されず適材適所が実現されていないとなれば…それは構造ではないねってなります。
業務フローは実施担当者が行う作業（タスク）で構成されていますね。
ここは私の見てきた限り「決まっている」と担当者はいうのですが、組織として決まっているのではなく、担当者の責任を果たす上で決まっているだけのことがとても多いです。
人が変わると成立しないことばかりなのです。
「トヨタ生産方式 (Toyota Production System)」に沿う製造の現場や飲食サービスの現場などでは、これは「善」です。
現場の判断で無駄をなくし、品質をあげる努力をする…このことはまさに日本の製造の現場が世界に通用する形で成果を出していますね。
しかし、IT・AIを活用するという視点ではこれは「善」と言い切れない状況も出てきます。
もちろん、現場の判断で改善を重ねること自体は大きな強みなのですが、IT・AI活用を前提にすると少し話は変わってきて、業務での判断や作業内容が組織として共有・再現可能な形になっていることが重要になります。
なので、共有不可能・再現不可能な形の業務はIT・AI活用の視点では「善」ではなくなってしまうのです。
そしてこの「善」でなくなってしまうケースが本当に多いのです。
製造業など現場の判断を重要視する業種ではないのに、ひたすら現場の作業を担当者にまかせっきりにしている業務が。
私は、「よろしくない」アプローチにやられてしまって、IT・AI活用＝企業にとって価値を生み出すようにIT・AIを利用することができない理由はここにあると考えました。
しょうがないのです…でも、やりましょう！
大企業は大規模な業務システムや組織運営の中で、業務やデータの構造化が進みやすい環境があります。
一方で中小企業やスタートアップ企業は、
- 少人数で回している
- 現場対応が優先される
- 成長スピードが速い
- 属人的な対応が許容されやすい
という特徴があります。その結果「業務そのものは回っているが、構造化されていない」という業況が生まれやすくなっています。
これはしょうがないと思います。
でも、IT・AIを活用することの意義は皆さんご理解いただいていると思います。IT・AI活用を企業の価値に結び付けたいのであれば「しょうがない」として放っておかず…やりましょう！
中小企業やスタートアップ企業こそがIT・AIの効果を必要としているはずです。
IT・AI活用の準備は、早いほど効果が出やすい
よく見るケースでは、中小企業やスタートアップ企業が構造化をせずとも業務が回り成長していく中で、社員100名規模になった時にIT・AIの活用を改めて考え始める場合が多いです。
先に見てきた「自然な流れ」の中でこれもしょうがないと思うのですが、100名規模になった会社の業務を改めて構造化するのはとても大変な事です。
もちろん不可能ではないですが、回っている業務と並行して改めて構造化をほどこすことはかなりリスクが高まります。
業務の構造化は、企業規模が大きくなるほど難しくなります。
社員数が増え、業務が増え、既存のやり方が定着してから見直そうとすると、現場への負担もリスクも大きくなります。
だからこそ、まだ業務全体を見渡せる規模のうちに、IT・AI活用に耐えられる構造を整えておくことが重要です。
株式会社ワザーップがサポートしますので、今、リスクの低いうちに手を打ちましょう。
SWITCHサービスシリーズが考えるIT・AI活用の道のり
ここまでの話でおわかりの通り、まずは業務の構造化です。
組織・役割の構造を維持しつつ、業務もしっかりと構造化してIT・AIが活きる入力を常に用意できるようにしましょう。
この状態のことを株式会社ワザーップでは「IT・AI活用 Ready状態」と呼んでいます。
企業を「IT・AI活用 Ready状態」にするのをサポートするサービスが「IT・AI活用準備SWITCH」です。
「IT・AI活用 Ready状態」を獲得したら、IT・AIを…利用するのではなく…活用をはじめましょう。
これをサポートするのが
- IT活用SWITCH 業務における定型的な作業を実装するサービス（実装には技術としてのAIも使います）
- AIプラスSWITCH 経営者・責任者・スタッフの皆さんの思考・理解・判断の支援を実装するサービス
の2つのサービスです。
この2つのサービスの利用は「IT・AI活用 Ready状態」を獲得していることが条件になりますので「IT・AI活用準備SWITCH」の利用の後になります。
こうなると「IT・AI活用準備SWITCHの利用では、どのくらいの期間でIT・AI活用 Ready状態を獲得できるのか？」という疑問がでると思います。
もちろん企業の規模や業務の規模・数によってかかる時間が違いますが…数名規模の1～3のサービス提供業であれば、数カ月で「IT・AI活用 Ready状態」を獲得できると思います。
IT活用SWITCHとAIプラスSWITCHの違い
2つのサービスには「業務の実行の実装」と「業務の思考・判断支援を実装」という違いがあります。
単純に「ITシステムを扱う⇔AIを扱う」という区別ではありません。
ちょっと紛らわしいネーミングかもしれませんが、
IT活用SWITCHで行う「実行の実装」では、明確な結果を伴っています。
要件に従って「正解」を作り出す手法を提供するのがIT活用SWITCHの役割です。
その為には、ITはもちろんそれに含まれる形でAIも利用されます。
（例：問い合わせメールを受け取り、問い合わせ内容を分割し、記録し、自動返信可能な問い合わせにはAIが返信内容を作成し返信、自動返信不可能なら担当者に問い合わせ内容を転送…これはAIを利用しますがIT活用SWITCHの領域です）
AIプラスSWITCHの行う「業務の思考・判断支援を実装」は、明確な結果を伴っていません。
思考の支援するのが役割ですので、最終的に思考し判断するのは利用しているスタッフです。
「思考支援」とは判断に必要な情報整理やまとめを行うことです。
最小構成ではクラウドLLM（ChatGPTなど）を利用することですが、それも運用によって支援内容が変わりますので、AIプラスSWITCHでは業務にあった運用方法を構築します。
もちろんクラウドLLMを使うだけで十分なことはほとんどありません。
いかに社内の情報をセキュアにLLMに利用させて、業務に活用できる進んだ思考支援をさせていくか…このあたりがAIプラスSWITCHの本テーマになります。
おわりに
この準備を単なる遠回りだと感じる企業様には、少し合わないサービスかもしれません。
一方で、IT・AI活用の成果を出すために準備こそ大切だと感じていただける企業様には、準備から活用までしっかり伴走します。
中小企業ファーストで考えています。
大企業がザワザワさせるだけさせておいて、中小企業・スタートアップ企業に技術の活用が下りてくるのが数年後で、しかも大企業ドリブンで進む…そんな形ではやってられないし、待っていられない。
中小企業には大企業とは別の意味でITやAIの活用が必要ですよね。
めちゃくちゃ高額をいうわけではありませんので、まずはお気軽に「IT・AI活用準備SWITCH」からご連絡ください。
お待ちしております！！
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